Este  artigo  trata  de  pesquisa  aplicada, descritiva e explicativa, expresso por um estudo de caso para  análise  do  cenário  do  transporte  aéreo nacional. Estudos indicam relativa preocupação com a  recuperação  da  demanda  do  transporte  aéreo  de passageiros  e  cargas  após  o  COVID-19,  além  das influências em inúmeros setores da economia. Para tanto, este artigo foca na aplicação de três métodos econométricos para previsão de demanda de carga e de passageiros que permitam extrapolar para cenário posterior  à  pandemia  do  COVID-19.  Utilizaram-se 39   registros   mensais   entre   2019   até   2022 que permitem   gerar   série   histórica,   base   da   análise econométrica.    Os    métodos    foram    comparados quanto aos valores de erro absoluto médio percentual e   de viés   da previsão.   Para   o   movimento   de passageiros   o   método   mais   adequado   é   o   de Suavização  Exponencial  Simples; enquanto para cargas,  o  indicado  é  o  de  Holt.  Os  resultados apontam que os níveis do transporte de passageiros não  conseguirão alcançar  o  pico  de  2019  em  24 meses;  para  cargas,  há  recuperação  nos  registros anotados,  indicando  que  o  futuro  o  crescimento tende  a  aumentar,  ultrapassando  os  patamares  de 2019.