ARTIFICIAL INTELLIGENCE APPLIED TO ASSESS PERCEPTIONS OF THE QUALITY OF E-COMMERCE LOGISTICS: CASE STUDY OF RIO DE JANEIROÉ fato que com a pandemia do COVID-19 ocorreram muitas mudanças de mercado, em parte, impulsionadas pelas novas necessidades dos consumidores. No âmbito do comércio eletrônico, as mudanças aconteceram em paralelo com o aumento rápido de demanda, impactando diretamente na qualidade do serviço logístico prestado. É nesse contexto que este artigo busca desenvolver uma forma de avaliar a qualidade da logística do e-commerce, baseando-se na percepção do cliente final ao final do ciclo do pedido. Para tanto, objetiva-se desenvolver um modelo matemático, baseando-se nos preceitos da inteligência artificial, que possa interpretar expressões qualitativas, capturadas por intermédio de questionário, transformando-as em valores quantitativos, passíveis de análise no mundo real. Tais valores formam índices parciais e o IQLE (Índice da Qualidade da Logística do E-commerce). Após o processamento de 180 registros, observou-se que dos sete atributos analisados, três deles redundaram em nota abaixo de 5,0, denotando certa preocupação, mas oportunidade de melhora e desenvolvimento de soluções mercadológicas.Autores: Marcelo Sucena | Marcus Quintella
MODELAGEM FUZZY-SAW PARA QUALIFICAÇÃO DE EMPRESAS DE LOGÍSTICA NO E-COMMERCE: O CASO DOS RESULTADOS DO IQLEEste artigo busca desenvolver modelagem, baseada no método Fuzzy-SAW, para avaliar a qualidade percebida pelos clientes finais na prestação do serviço logístico do e-commerce. Pretende-se desenvolver estudo de caso para validação e exemplificação, usando-se dados obtidos em enquete para se determinarem o Índice da Qualidade da Logística do E-commerce e outros parciais. Após o processamento de 409 registros obtidos por intermédio de questionário, observou-se que as quatro empresas mais citadas, usadas como alternativas no modelo, registraram quase 80% das observações. Após a análise de sete atributos operacionais e outros quatro relacionados ao atendimento do cliente, considerados no modelo como os critérios, notou-se que nenhuma das empresas atingiu grau 6,0 em escala [0,10], caracterizando potencial para melhoria. A empresa com maior amplitude nacional é a que apresentou a pior qualidade; a segunda mais qualificada é concorrente direta desta empresa; a com melhor grau (5,53) representa, apenas, 4% das citações na enquete.Autores: Marcelo Prado Sucena | Marcus Vinicius Quintella Cury
ANÁLISE ECONOMÉTRICA DO CENÁRIO BRASILEIRO PARA RETOMADA DO TRANSPORTE AÉREO APÓS O COVID-19Este artigo trata de pesquisa aplicada, descritiva e explicativa, expresso por um estudo de caso para análise do cenário do transporte aéreo nacional. Estudos indicam relativa preocupação com a recuperação da demanda do transporte aéreo de passageiros e cargas após o COVID-19, além das influências em inúmeros setores da economia. Para tanto, este artigo foca na aplicação de três métodos econométricos para previsão de demanda de carga e de passageiros que permitam extrapolar para cenário posterior à pandemia do COVID-19. Utilizaram-se 39 registros mensais entre 2019 até 2022 que permitem gerar série histórica, base da análise econométrica. Os métodos foram comparados quanto aos valores de erro absoluto médio percentual e de viés da previsão. Para o movimento de passageiros o método mais adequado é o de Suavização Exponencial Simples; enquanto para cargas, o indicado é o de Holt. Os resultados apontam que os níveis do transporte de passageiros não conseguirão alcançar o pico de 2019 em 24 meses; para cargas, há recuperação nos registros anotados, indicando que o futuro o crescimento tende a aumentar, ultrapassando os patamares de 2019.Autores: Marcelo Prado Sucena, Marcus Vinicius Quintella Cury
GERAÇÃO DE VIAGENS NOS AEROPORTOS BRASILEIROS APÓS A PANDEMIA: UM ESTUDO DE CASOEste artigo visa analisar as condições de geração de viagens pela atratividade de demanda aeroportuária no Brasil, tomando-se os dez maiores aeroportos em volume de passageiros em 2021. Para tanto, utilizar-se-á um modelo matemático sustentado no método Fuzzy-SAW com base em oito critérios operacionais e sociais. Para a modelagem seguem-se quatro passos direcionados para o método SAW: definir as alternativas e critérios; elaborar matriz de decisão que agrega alternativas e critérios, populando com seus dados de entrada e convertendo-os em graus de pertinência, normalizando-os; calcular os pesos dos critérios; definir os escores usando função utilidade. Geraram-se quatro cenários que proporcionaram analisar o ranqueamento do aeroporto em comparação com a sua colocação dentre os que mais movimentam passageiros. Ao final avaliaram-se as condições de geração de viagens de cada terminal, comparando-os entre si, além da região do Brasil onde estão inseridos.Autores: Marcelo Prado Sucena, Marcus Vinicius Quintella Cury
RELAÇÕES FUZZY SUBSIDIANDO O DIAGNÓSTICO DO TRANSPORTE PÚBLICO PELO IQMUEste trabalho objetiva descrever o uso de Relações Fuzzy para apoiar o diagnóstico do transporte público, baseando-se nos registros obtidos na terceira rodada para coleta de dados do Índice de Qualidade da Mobilidade Urbana (IQMU), ocorrida em abril/2021. Para se cumprir tal objetivo segue-se a metodologia apoiada em pesquisa exploratória e ex-post-facto, para diagnóstico baseado nas percepções dos usuários. Para teste e validação do uso das Relações Fuzzy na análise de causas e efeitos, propõe-se um estudo de caso. A modelagem usada para obtenção do IQMU e seus IQMs é quali-quanti, desenvolvida com Integrais-Fuzzy. A análise dos resultados do estudo de caso é baseada em duas relações Fuzzy que permitem a composição de ambas pelo método max-mim. Dessa forma é possível visualizar os impactos do transporte público, pelo viés de seus usuários, em cinco cidades brasileiras, por nove atributos do transporte público, com três qualificadores obtidos pelo processamento dos dados do IQMU. Os resultados denotam como mediano e péssimo o nível de qualidade do transporte público nas cinco cidades analisadas e em todos os atributos, com destaque para Tarifa e Lotação identificados como “totalmente péssimo”. As cidades com melhores percepções, principalmente no quesito atendimento, são Brasília e São Paulo.Autores: Marcelo Prado Sucena, Marcus Vinicius Quintella Cury